Deze optionele optie helpt klanten werkstroom gerelateerde data toegang en verwerking mogelijkheden te optimaliseren. Dynamisch Lees Cachen is een hoge performance optie, die ontworpen is om NFS werklasten, die gebaseerd zijn op lezen, te schalen en is bedoeld voor eindgebruikers en applicaties die gedeelde toegang nodig hebben en schaalbare performance in een gemeenschappelijk gedeelde data set.

Het principe van lees cachen is de dynamische, transparante distributie en caching van één of meer aangewezen data sets over individuele en geclusterde Titan en Mercury servers. Deze optie kent een intelligent beleid dat automatisch data sets distribueert, op basis van historische cliënt en applicatie toegang patronen, die alleen gelezen kunnen worden. Geclusterde Titan en Mercury servers distribueren automatisch de data sets die alleen gelezen kunnen worden, waarbij de samenhang word vastgehouden en creëren zo een enorme impact op applicatie snelheid en productiviteit.

• Cached dynamisch gelezen data over een cluster
• Accelereert performance van lees-intensieve applicaties
• Maakt mogelijk dat performance van alleen-lezen schaalt tot maximaal 400%
• Schaalbare en parallele toegang voor alleen-lezen data
• Volledig samenhangend en geautomatiseerd cache beleid
• Gedistribueerde cache kopieën maken lineaire schaalbaarheid mogelijk
• Géén extra hardware nodig

Klanten met een lees-intensief werklast profiel die de data kunnen faseren in een geoptimaliseerd werkstroom proces kunnen Dynamisch Lees Cachen inzetten om performance te schalen op het moment dat zij het nodig hebben. In de entertainment industrie vertaald zich dit naar een gemeenschappelijke bibliotheek van bestanden die centraal word benaderd en waarvan de performance omhoog gaat, zodra gelijktijdige clients en werkstations omhoog schalen in aantal en performance voor render acties. Bij internet diensten en verkoopmarkten, waar gedistribueerde applicaties gedeelde toegang tot een gemeenschappelijke alleen-lezen database of data bronnen eisen, helpt Dynamisch Lees Cachen te schalen, wanneer applicatie gebruik of de werklast van klanten onverwacht stijgt. In de markt van levenswetenschappen kan, de kritieke onderzoek data zoals grote bibliotheken van duizenden genomische reeksen, worden geschaald, om aan de I/O behoeften te voldoen van steeds uitbreidende computer clusters en computer grids in hoge performance en technische ruimtes. Dynamisch Lees Cachen kan helpen om nieuwe niveaus van optimalisatie te bereiken en de tijd om tot een resultaat te komen verkorten, waar alleen-lezen storage systemen steeds tegen harde limieten aanlopen op het gebied van performance, schaalbaarheid en maximum aantal client/server toegang.

Dynamisch Lees Cachen is ontworpen om performance knelpunten en netwerk connectiviteit limieten, welke het gevolg zijn van de onderliggende limieten van de fysieke platform architectuur en/of het bestandssysteem waarin het is opgeslagen, te elimineren. Deze optie maakt het mogelijk dat kritische data sets kunnen worden gekopieerd, gecached en opgeslagen over meerdere nodes in een Titan of Mercury cluster. De lees cache functionaliteit is dynamisch, doordat ze gedreven word door beleid en volledig automatisch is, en bewaakt transparant bestand toegang patronen en cached alleen de bestanden die nodig zijn om te voldoen aan alle individuele client en applicatie verzoeken die door iedere server binnen het cluster worden ontvangen. Een nieuwe en samenhangende kopie van een gemeenschappelijke alleen-lezen data set kan worden toegevoegd bij iedere nieuwe node die binnen het cluster word geplaatst om de performance te verhogen wanneer deze het meest nodig is. Hierdoor, kan de doorvoer in zowel IOPS en bandbreedte stijgen, verbeterd de latentie bij toegang en meest belangrijke, blijft het aantal clients en applicatie servers die allemaal toegang eisen naar een gemeenschappelijke data set doorlopend schaalbaar.

Dynamisch Lees Cachen is een optionele optie. Er is geen extra hardware voor nodig en iedere individuele en geclusterde server kan deelnemen aan het Dynamisch Lees Cachen. Op dit moment ondersteund Dynamisch Lees Cachen alleen de netwerk bestandssysteem protocollen NFS v2 en NFS v3. Klanten kunnen geautomatiseerd of handmatig aangewezen bestandssystemen voor alleen-lezen caching distribueren. Binnen een lees cache bestandssysteem kunnen maximaal 500.000 bestanden worden geplaatst.